FOURCHAT: Intervención orientada a promover el uso crítico de ChatGPT en la universidad
DOI:
https://doi.org/10.5944/educxx1.42884Palabras clave:
Inteligencia Artificial, ChatGPT, Responsabilidad Digital, Ética Digital, Pensamiento Crítico, Educación Superior, Educación UniversitariaResumen
Este estudio evalúa la efectividad de FOURCHAT (FOrmación Universitaria en uso Responsable de CHATgpt), una intervención educativa diseñada para promover el uso crítico y responsable de ChatGPT entre estudiantes universitarios. La investigación, que contó con 150 estudiantes de tres grados diferentes (111 en grupo experimental y 39 en control), analizó los cambios en la confianza hacia los resultados de ChatGPT y las conductas de comprobación de la información, examinando además la relación de estas variables con la responsabilidad digital y el pensamiento crítico. Para esto, se realizaron medidas pre y post intervención, comparando ambos grupos a través de ANOVA factorial y regresiones lineales. Los resultados muestran que la intervención fue efectiva, especialmente en el incremento de conductas de comprobación en el grupo experimental, mientras que estas disminuyeron en el grupo control. Asimismo, la responsabilidad digital mostró una relación significativa con la disminución de la confianza y el aumento de las conductas de comprobación post-intervención. En conclusión, este trabajo destaca la importancia de formar al estudiantado en el uso ético de las herramientas de IA para favorecer su desarrollo académico y fomentar una inclusión óptima de estas tecnologías en la educación superior.
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Citas
Anderson, L. W., & Krathwohl, D. R. (Eds.). (2001). A taxonomy for learning, teaching, and assessing: A revision of Bloom’s taxonomy of educational objectives. Longman.
Baidoo-Anu, D., & Ansah, L. O. (2023). Education in the era of generative artificial intelligence (AI): Understanding the potential benefits of ChatGPT in promoting teaching and learning. Journal of AI, 7(1), 52-62. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.4337484
Batista, J., Mesquita, A., & Carnaz, G. (2024). Generative ai and higher education: trends, challenges, and future directions from a systematic literature review. Information, 15(11), 676. https://doi.org/10.3390/info15110676
Bell, S. (2010). Project-based learning for the 21st century: Skills for the future. The Clearing House, 83(2), 39-43.
Bond, M., Khosravi, H., De Laat, M., Bergdahl, N., Negrea, V., Oxley, E., Pham, P., Chong, S. W., & Siemens, G. (2024). A meta systematic review of artificial intelligence in higher education: a call for increased ethics, collaboration, and rigour. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 21(1), 4. https://doi.org/10.1186/s41239-023-00436-z
Chen, L., Chen, P., & Lin, Z. (2020). Artificial intelligence in education: A review. IEEE Access, 8, 75264-75278. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2988510
De Frutos, N., Campo-Carrasco, L., Sainz de la Maza, M., & Extabe-Urbieta, J. M. (2024). Aplicación de la inteligencia artificial (IA) en educación: Los beneficios y limitaciones de la IA percibidos por el profesorado de educación primaria, educación secundaria y educación superior. Revista Electrónica Interuniversitaria de Formación del Profesorado, 27(1), 207-224. https://doi.org/10.6018/
reifop.577211
Floridi, L., Cowls, J., Beltrametti, M., Chatila, R., Chazerand, P., Dignum, V., Luetge, C., Madelin, R., Pagallo, U., Rossi, F., Schafer, B., Valcke, P., & Vayena, E. (2018). AI4People—An ethical framework for a good ai society: Opportunities, risks, principles, and recommendations. Minds and Machines, 28(4), 689-707. https://doi.org/10.1007/s11023-018-9482-5
García-Peñalvo, F. J. (2023). The perception of artificial intelligence in educational contexts after the launch of ChatGPT: Disruption or panic? Education in the Knowledge Society, 24, e31279. https://doi.org/10.14201/eks.31279
García-Peñalvo, F. J., Llorens-Largo, F., & Vidal, J. (2024). The new reality of education in the face of advances in generative artificial intelligence. [La nueva realidad de la educación ante los avances de la inteligencia artificial generativa]. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 27(1), 9-39. https://doi.org/10.5944/ried.27.1.37716
Grace, E. G., Vidhyavathi, P., & Malathi, P. (2023). A study on AI in education: opportunities and challenges for personalized learning. Industrial Engineering Journal, 52(05), 750-759. https://doi.org/10.36893/IEJ.2023.V52I05.750-759
IBM Corp. Released 2021. IBM SPSS Statistics for Windows, Version 28.0. Armonk, NY: IBM Corp
Jara, I., & Ochoa, J. M. (2020). Usos y efectos de la inteligencia artificial en educación. CAF - Banco de Desarrollo de América Latina. https://doi.org/10.18235/0002380
Lim, W. M., Gunasekara, A., Pallant, J. L., Pallant, J. I., & Pechenkina, E. (2023). Generative AI and the future of education: Ragnarök or reformation? A paradoxical perspective from management educators. International Journal of Management Education, 21(2), 100790. https://doi.org/10.1016/j.ijme.2023.100790
Liu, W. & Wang, Y. (2024). The effects of using ai tools on critical thinking in english literature classes among efl learners: an intervention study. European Journal of Education. Education, 59, e12804 https://doi.org/10.1111/ejed.12804
López. A., Rodríguez, L & Montes, R. (2023). Guía de uso de ChatGPT para potenciar el aprendizaje activo e interactivo en el aula universitaria. Universidad Rey Juan Carlos. Recuperado de https://burjcdigital.urjc.es/handle/10115/22149
Madiega, T. (2024). European Union Artificial Intelligence Act. Retrieved from: https://www.europarl.europa.eu/RegData/etudes/BRIE/2021/698792/EPRS_BRI(2021)698792_EN.pdf
Mayer, R. E. (2002). Multimedia learning (3rd ed.). Cambridge University Press. Murtaza, M., Ahmed, Y., Shamsi, J. A., Sherwani, F., & Usman, M. (2022). AI-based personalized e-learning systems: Issues, challenges, and solutions. IEEE Access, 10, 81323-81342. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3193938
Ocaña-Fernández, Y., Valenzuela-Fernández, L. A., & Garro-Aburto, L. L. (2019). Inteligencia artificial y sus implicaciones en la educación superior. Propósitos y representaciones, 7(2), 536-568. http://dx.doi.org/10.20511/pyr2019.v7n2.274
OpenAI. (2023). GPT-4 Technical Report. Retrieved from: https://doi.org/10.48550/arXiv.2303.08774
Parra-Sánchez, J. S. (2022). Potencialidades de la inteligencia artificial en educación superior: un enfoque desde la personalización. Revista Tecnológica-Educativa Docentes 2.0, 14(1), 19-27. https://doi.org/10.37843/rted.v14i1.296
Peart, M. T., Gutiérrez-Esteban, P., & Cubo-Delgado, S. (2020). Development of the digital and socio-civic skills (DIGISOC) questionnaire. Educational Technology Research and Development, 68, 3327-3351.
Peart, M. T. (2022). El desarrollo de la competencia digital y socio-cívica para promover la educación para la ciudadanía digital y la participación juvenil (Doctoral dissertation, Universidad de Extremadura).
Ruiz-Rojas, L. I., Salvador-Ullauri, L., & Acosta-Vargas, P. (2024). Collaborative working and critical thinking: adoption of generative artificial intelligence tools in higher education. Sustainability, 16(13), 5367. https://doi.org/10.3390/su16135367
Ryu, E. (2011). Effects of skewness and kurtosis on normal-theory based maximum likelihood test statistic in multilevel structural equation modeling. Behavior research methods, 43, 1066-1074.
Sallam, M. (2023). ChatGPT utility in healthcare education, research, and practice: Systematic review on the promising perspectives and valid concerns. Healthcare, 11(6), 887. https://doi.org/10.3390/healthcare11060887
Schunk, D. H. (2012). Learning theories: An educational perspective (8th ed.). Pearson.
Segarra, M., Grangel, R., & Belmonte O. (2024). ChatGPT como herramienta de apoyo al aprendizaje en la educación superior: una experiencia docente. Tecnología, Ciencia y Educación, 28, 7-44. https://doi.org/10.51302/tce.2024.19083
Sternberg, R. J., & Sternberg, K. (1996). Cognitive psychology (7th ed.). Cengage Learning.
Styve, A., Virkki, O. T., & Naeem, U. (2024, mayo). Developing critical thinking practices interwoven with generative ai usage in an introductory programming course. In 2024 IEEE Global Engineering Education Conference (EDUCON) (pp. 01-08). IEEE. https://doi.org/10.1109/EDUCON60312.2024.10578746.
UNESCO (2021). Inteligencia artificial y educación: Guía para las personas a cargo de formular políticas. UNESCO. Retrieved from: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000379376
Vega, J., Borja, E. E., & Ramírez, P. J. (2023). ChatGPT e inteligencia artificial: ¿obstáculo o ventaja para la educación médica superior? Educación Médica Superior, 37(2), e3851.
Wang, H., Dang, A., Wu, Z., & Mac, S. (2024). Generative ai in higher education: seeing chatgpt through universities’ policies, resources, and guidelines. Computers and Education: Artificial Intelligence, 7, 100326. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2024.100326
Wood, D. & Moss, S. H. (2024). Evaluating the impact of students’ generative ai use in educational contexts. Journal of Research in Innovative Teaching & Learning, 17(2), 152-167. https://doi.org/10.1108/jrit-06-2024-0151
Yusuf, A., Bello, S., Pervin, N., & Tukur, A. K. (2024). Implementing a proposed framework for enhancing critical thinking skills in synthesizing ai-generated texts. Thinking Skills and Creativity, 53, 101619. https://doi.org/10.1016/j.tsc.2024.101619
Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education— where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(1), 1-27. https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0
Zimmerman, B. J., & Schunk, D. H. (Eds.). (2011). Handbook of self-regulation of learning and performance. Routledge.
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