Eficacia escolar y alto rendimiento lector del alumnado español en PISA 2018: un enfoque de machine learning
DOI:
https://doi.org/10.5944/educxx1.38634Palabras clave:
PISA, alto rendimiento, machine learning, eficacia escolarResumen
En las últimas décadas, el análisis de la eficacia escolar ha adquirido una creciente importancia en el ámbito educativo. La presente investigación se centra en estudiar los factores de eficacia escolar asociados al alto rendimiento en la comprensión lectora. La muestra se encuentra conformada por los estudiantes españoles que participaron en PISA 2018. La variable criterio es el alto rendimiento en comprensión lectora y se ha contado con un total de 159 predictores relacionados con la eficacia escolar. Los datos se han analizado con el algoritmo de Random Forest y regresión logística binaria multinivel. Entre los principales resultados se destaca que las variables más importantes son las variables de proceso: placer por la lectura y metacognición: evaluar la credibilidad. Además, se demuestra la importancia relativa que tienen los factores de contexto o entrada y proceso explicando un 41% y 38%, respectivamente, de la varianza de la variable criterio. El modelo final (formado por ambos grupos de factores) explica aproximadamente el 54% del éxito lector. En este modelo, el predictor que tiene un mayor efecto es la metacognición: evaluar la credibilidad, referido a la capacidad del sujeto para evaluar la calidad y credibilidad de un texto (por ejemplo, si la información es válida, precisa e imparcial), siendo su efecto aproximadamente el doble que el de las variables de contexto o entrada. Entre las principales conclusiones se destaca la posibilidad de aumentar el escaso número de estudiantes de alto rendimiento en el contexto español mediante el desarrollo de políticas educativas que fomenten el placer por la lectura y la capacidad metacognitiva.
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