Inteligencia artificial e inteligencia colectiva en la educación superior digital: estudio cuasi-experimental con la plataforma Kampal

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.5944/ried.45560

Palabras clave:

inteligencia artificial, aprendizaje mediado por IA, educación superior, inteligencia colectiva, educación a distancia, Kampal

Resumen

La irrupción de la Inteligencia Artificial (IA) en educación superior plantea el desafío de integrar el aprendizaje personalizado con aprendizaje colaborativo. La inteligencia colectiva se sitúa en este estudio como una herramienta que permite articular ambos enfoques, al transformar aportaciones individuales en conocimiento compartido mediante tecnologías mediadas por IA. En este marco, se analiza la percepción del uso de la plataforma Kampal como entorno de aprendizaje que favorece simultáneamente la autonomía del estudiante y la construcción colectiva del conocimiento. Se empleó un diseño cuasi-experimental pretest-postest con una muestra inicial de 399 estudiantes de educación superior a distancia digital y una muestra final emparejada de 25 casos coincidentes. A través de un cuestionario estructurado, se evaluaron tres dimensiones: familiaridad con la herramienta, percepción de eficacia de esta y expectativas de uso o disposición futura a utilizar tecnologías similares. Los resultados muestran un incremento significativo en la familiaridad con Kampal y en la disposición a emplear herramientas de inteligencia colectiva en el futuro, aunque no se hallaron cambios significativos en las expectativas ni en la percepción de eficacia inmediata. El análisis factorial reveló dos dimensiones principales: familiaridad y eficacia/expectativas. Los hallazgos sugieren que estas herramientas fomentan una actitud favorable hacia su uso futuro, aunque sin cambios significativos en la percepción de eficacia. Esto resalta la necesidad de una mediación docente intencionada. Supervisada adecuadamente, la IA potencia entornos híbridos que integran personalización y colaboración, donde la inteligencia colectiva opera como nexo, facilitando dinámicas complejas como la inteligencia de enjambre en educación superior.

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Biografía del autor/a

Alicia Martínez-De la muela, Universidad Internacional de La Rioja, UNIR (España)

Doctora en Educación y Máster en Neuropsicología de la Educación. Actualmente es Coordinadora académica del Máster Universitario en Innovación Educativa y Subdirectora del Área de Didáctica y Organización Escolar de la Facultad de Ciencias de la Educación y Humanidades de UNIR.

Juan Pablo Ruiz-Fuentes, Universidad Internacional de La Rioja, UNIR (España)

Doctor en Sociedad del Conocimiento y Acción en los Ámbitos de la Educación, la Comunicación, los Derechos y las Nuevas Tecnologías. Actualmente Gerente del área de Formación y Selección, y Docente en la Universidad Internacional de la Rioja (UNIR). Centra su investigación en el desarrollo de competencias complementadas con IA.

 

José Luis González-Geraldo, Universidad de Castilla-La Mancha, UCLM (España)

Decano de la Facultad de Ciencias de la Educación y Humanidades (UCLM), profesor titular de Teoría e Historia de la Educación, doctor en Cambio Social y Educación, y director del Grupo GAIA (Grupo de Aprendizaje en Inteligencia Artificial), centrado en formación docente, evaluación de la calidad y alfabetización en IA.

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Publicado

2026-01-02

Cómo citar

Martínez-De la muela, A., Ruiz-Fuentes, J. P., & González-Geraldo, J. L. (2026). Inteligencia artificial e inteligencia colectiva en la educación superior digital: estudio cuasi-experimental con la plataforma Kampal. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 29(1), 29–51. https://doi.org/10.5944/ried.45560

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