Econometr´ıa en la era de la inteligencia artificial: comparaci´on de resultados entre estudiantes con y sin formaci´on disciplinar
DOI:
https://doi.org/10.5944/pim.9.2026.47982Keywords:
econometr´ıa, inteligencia artificial, innovaci´on docente, aprendizaje activoAbstract
La incorporaci´on de la inteligencia artificial (IA) en la ense˜nanza universitaria plantea interrogantes sobre el valor a˜nadido de la formaci´on disciplinar frente a la automatizaci´on de tareas anal´ıticas. Este proyecto, en fase de dise˜no, se implementar´a en la asignatu-ra de Econometr´ıa y comparar´a la producci´on de informes de regresi´on elaborados por estudiantes universitarios con formaci´on disciplinar y por estudiantes sin conocimientos previos que emplear´an herramientas de IA. El objetivo es analizar diferencias en la calidad t´ecnica e interpretativa de los resultados, valorando la relevancia de las competencias matem´aticas y econom´etricas en un contexto de creciente automatizaci´on. Se espera que los hallazgos contribuyan al debate sobre c´omo integrar la IA en la docencia universitaria sin renunciar al desarrollo del pensamiento cr´ıtico.
Downloads
References
Adkins, L. C. and Hill, R. C. (2011). Using Gretl for Principles of Econometrics. Wiley.
Barrows, H. S. (1996). Problem-based learning in medicine and beyond: A brief overview.
New Directions for Teaching and Learning, 68:3–12.
Biggs, J. and Tang, C. (2011). Teaching for Quality Learning at University. McGraw-Hill
Education.
Campbell, D. T. and Stanley, J. C. (1963). Experimental and Quasi-experimental Designs
for Research. Rand McNally.
Freeman, S., Eddy, S. L., McDonough, M., Smith, M. K., Okoroafor, N., Jordt, H., and
Wenderoth, M. P. (2014). Active learning increases student performance in science,
engineering, and mathematics. Proceedings of the National Academy of Sciences,
111(23):8410–8415.
Holmes, W., Bialik, M., and Fadel, C. (2022). Artificial Intelligence in Education: Promises
and Implications for Teaching and Learning. Center for Curriculum Redesign.
Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., and Forcier, L. B. (2016). Intelligence Unleashed:
An Argument for AI in Education. Pearson.
Prince, M. (2004). Does active learning work? a review of the research. Journal of
Engineering Education, 93(3):223–231.
Salmon, G. (2019). May the fourth be with you: Creating education 4.0. Journal of
Learning for Development, 6(2):95–115.
Wooldridge, J. M. (2016). Introductory Econometrics: A Modern Approach. Cengage.
Zawacki-Richter, O., Marin, V. I., Bond, M., and Gouverneur, F. (2019). Systematic review
of research on artificial intelligence applications in higher education. International
Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(1):39.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 ´Oscar Luis Alonso Cienfuegos, Ana Isabel Otero S´anchez
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Los autores/as conservan los derechos de autor y ceden a la revista el derecho de la primera publicación, con el trabajo registrado con la licencia de atribución de Creative Commons: CC Reconocimiento - No Comercial 4.0, que permite a terceros utilizar lo publicado siempre que mencionen la autoría del trabajo y a la primera publicación en esta revista y siempre sin fines comerciales.
