Econometr´ıa en la era de la inteligencia artificial: comparaci´on de resultados entre estudiantes con y sin formaci´on disciplinar

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.5944/pim.9.2026.47982

Palabras clave:

econometr´ıa, inteligencia artificial, innovaci´on docente, aprendizaje activo

Resumen

La incorporaci´on de la inteligencia artificial (IA) en la ense˜nanza universitaria plantea interrogantes sobre el valor a˜nadido de la formaci´on disciplinar frente a la automatizaci´on de tareas anal´ıticas. Este proyecto, en fase de dise˜no, se implementar´a en la asignatu-ra de Econometr´ıa y comparar´a la producci´on de informes de regresi´on elaborados por estudiantes universitarios con formaci´on disciplinar y por estudiantes sin conocimientos previos que emplear´an herramientas de IA. El objetivo es analizar diferencias en la calidad t´ecnica e interpretativa de los resultados, valorando la relevancia de las competencias matem´aticas y econom´etricas en un contexto de creciente automatizaci´on. Se espera que los hallazgos contribuyan al debate sobre c´omo integrar la IA en la docencia universitaria sin renunciar al desarrollo del pensamiento cr´ıtico.

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Publicado

2026-03-02

Cómo citar

Alonso Cienfuegos, ´Oscar L., & Otero S´anchez, A. I. (2026). Econometr´ıa en la era de la inteligencia artificial: comparaci´on de resultados entre estudiantes con y sin formaci´on disciplinar. Pi-InnovaMath, (9). https://doi.org/10.5944/pim.9.2026.47982

Número

Sección

Artículos