Diseño de corpus literario para análisis cuantitativos
DOI:
https://doi.org/10.5944/rhd.vol.4.2019.25187Palabras clave:
Estilometría, aprendizaje automático supervisado y no supervisado, análisis de datosResumen
Este artículo profundiza en los diseños de corpus literarios, planteando y siguiendo cada parte del proceso completo a realizar. A diferencia de la mayoría de estudios de divulgación de las Humanidades Digitales, que suelen tener por objeto el proceso de análisis de datos o los resultados del mismo, este artículo focaliza el estadio previo, el de preparación de datos para la confección del corpus, tarea que defiende como central. Este trabajo resulta una perfecta guía metodológica para el investigador interesado en sacar adelante un proyecto basado en análisis cuantitativos en tanto que cubre todos los estadios del proceso, orienta las explicaciones hacia casos prácticos, y ha sido confeccionado por un investigador formado y con experiencia en el campo, autor él mismo de corpus de textos en españolDescargas
Publicado
2019-11-01
Cómo citar
Calvo Tello, J. (2019). Diseño de corpus literario para análisis cuantitativos. Revista De Humanidades Digitales, 4, 115–135. https://doi.org/10.5944/rhd.vol.4.2019.25187
Número
Sección
Monográfico
Licencia
Derechos de autor 2021 José Calvo Tello

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.
Los autores que publican en esta revista están de acuerdo con los siguientes términos:
- Los artículos publicados en la revista se encuentran disponibles en acceso abierto.
- Los autores conservan los derechos de autor y garantizan a la revista el derecho de ser la primera publicación del trabajo al igual que licenciarlo bajo una Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0 Internacional, que permite copiar y redistribuir el material en cualquier medio o formato y remezclar, transformar y construir a partir del material bajo los siguientes términos: debe dar crédito de manera adecuada, brindar un enlace a la licencia, e indicar si se han realizado cambios; no puede hacer uso del material con propósitos comerciales.
- Los autores pueden depositar el trabajo en un repositorio de preprints, postprints, establecer por separado acuerdos adicionales para la distribución no exclusiva de la versión de la obra publicada en la revista (por ejemplo, situarlo en un repositorio institucional o publicarlo en un libro), con un reconocimiento de su publicación inicial en esta revista.
- Se permite y se anima a los autores a difundir sus trabajos electrónicamente (por ejemplo, en repositorios institucionales o en su propio sitio web) antes y durante el proceso de envío, ya que puede dar lugar a intercambios productivos, así como a una citación más temprana y mayor de los trabajos publicados