Consecuencias en la cartografía de cultivos mediterráneos de la combinación de datos ráster-vector : enriquecimiento de una base SIGPAC a través de la teledetección
DOI:
https://doi.org/10.5944/etfvi.1.2008.1459Palabras clave:
cultivos mediterráneos, teledetección, enriquecimiento SIGPAC, matrices de confusión, combinación analítica de capas, Mediterranean crops, remote sensing, SIGPAC enrichment, error matrices, analytical combination of layers,Resumen
El objetivo de este artículo es el estudio de las implicaciones del enriquecimiento de cartografía vectorial a partir de cartografía ráster obtenidamediante teledetección. El banco de pruebas es una base vectorial SIGPAC de seis comarcas catalanas enriquecida con un mapa de cultivos mediterráneos ráster elaborado a partir de la clasificación mixta de siete imágenes Landsat TMdel 2004. Se han ensayado dos niveles de fidelidad en el clasificador y dos niveles de pureza en la composición del polígono. Los resultados se analizan a nivel global y por cultivo, observándose, entre otras cuestiones, que el enriquecimiento vectorial suele ser positivo a ambos niveles. Asimismo, la exigencia de mayor fidelidad y una pureza con restricción conlleva mayor exactitud aunque un menor número de polígonos etiquetados, lo que sólo significa más error si estos se consideran errores.
The objective of this article is to analyze the consequences of enriching vector cartography from raster cartography obtained using remote sensing. The testing ground is a SIGPAC vector base of six Catalan regions enriched with a raster map of Mediterranean crops elaborated from the mixed classification of seven Landsat TMimages of year 2004. Two levels of fidelity in the classifier and two levels of purity in the polygon composition have been tested. The outcomes are analyzed at global level and per crop, giving as a result, among other issues, that the vector enrichment is usually positive at both levels. Likewise, the exigency of greater fidelity and a purity with restriction yields greater exactitude despite of a smaller number of labeled polygons, which only means more error if they are considered errors.
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