M-learning y protección de datos: retos constitucionales en la Educación Superior

Autores/as

  • Alberto Castedo Espeso Doctorando de la Universidad de Burgos (UBU)

DOI:

https://doi.org/10.5944/rduned.36.2025.47720

Palabras clave:

M-learning, inteligencia artificial, protección de datos, derecho constitucional, educación superior, gobernanza algorítmica, derechos digitales, equidad educativa

Resumen

El M-learning ha transformado la educación superior mediante la incorporación de tecnologías digitales en los entornos académicos, permitiendo una mayor accesibilidad y experiencias de aprendizaje personalizadas. Sin embargo, su expansión acelerada plantea desafíos legales y constitucionales, especialmente en lo referente a la protección de datos, la equidad educativa y la autonomía institucional. Este trabajo analiza los marcos regulatorios del m-learning, concretando sus implicaciones a la luz del RGPD y la LOPDGDD, y proponiendo un modelo de gobernanza algorítmica y medidas verificables contra la brecha digital para proteger los derechos fundamentales en el contexto universitario.

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Publicado

2026-02-02

Cómo citar

Castedo Espeso, A. (2026). M-learning y protección de datos: retos constitucionales en la Educación Superior. Revista de Derecho de la UNED (RDUNED), (36), 81–100. https://doi.org/10.5944/rduned.36.2025.47720

Número

Sección

Estudios

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