Rede neural artificial ARTMAP-Fuzzy aplicada no reconhecimento de falhas estruturais

Autores/as

  • Jacqueline S. Chaves Universidade Estadual Paulista (UNESP)
  • Mara Lúcia M. Lopes Universidade Estadual Paulista (UNESP)
  • Fábio Roberto Chavarette Universidade Estadual Paulista (UNESP)
  • Fernando Parra Dos Anjos Lima Universidade Estadual Paulista (UNESP)

DOI:

https://doi.org/10.5944/ribim.21.1.42358

Palabras clave:

Redes Neurais Artificiais, Reconhecimento de falhas, ARTMAP-Fuzzy

Resumen

A fim de desenvolver uma forma eficiente para a identificação e caracterização de falhas estruturais, este artigo teve por objetivo demonstrar uma aplicação de Redes Neurais Artificiais (RNAs) para tal problema. Portanto, através de um modelo dinâmico para a representação de uma estrutura predial, desenvolveu-se uma RNA ARTMAP-Fuzzy por ser uma rede flexível e estável em relação à sua habilidade em se adaptar às mudan- ças imprevistas do ambiente externo, para identificar tais falhas.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Descargas

Publicado

2017-04-01

Cómo citar

Chaves, J. S. ., Lopes, M. L. M. ., Chavarette, F. R. ., & Lima, F. P. D. A. . (2017). Rede neural artificial ARTMAP-Fuzzy aplicada no reconhecimento de falhas estruturais. Revista Iberoamericana de Ingeniería Mecánica, 21(1), 3–11. https://doi.org/10.5944/ribim.21.1.42358

Número

Vol. 21 Núm. 1 (2017)

Sección

Artículos

Licencia


Creative Commons License

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.

Artículos más leídos del mismo autor/a