IA generativa y transformación de la enseñanza en la educación superior: Revisión sistemática y modelo conceptual

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.5944/ried.47225

Palabras clave:

IA generativa, rol docente, educación superior, pensamiento crítico, transformación curricular

Resumen

La rápida expansión de la IA generativa está transformando la profesión docente en la educación superior, redefiniendo los roles tradicionales, la autoridad académica y el diseño de entornos de aprendizaje. Este estudio presenta una revisión sistemática de investigaciones publicadas entre 2022 y 2025, con el objetivo de analizar cómo estas tecnologías están impulsando cambios en las prácticas y roles educativos. Siguiendo el protocolo PRISMA, la búsqueda inicial identificó 1048 referencias, de las cuales, tras un proceso de depuración, se seleccionaron 62 estudios para un análisis bibliométrico detallado centrado en la IA generativa, la educación superior y los cambios en la docencia y el currículo. Los resultados revelan un crecimiento considerable de publicaciones a partir de 2023, liderado por Australia y el Reino Unido. Este patrón refleja una redistribución de las funciones docentes en sus dimensiones cognitiva, pedagógica y tecnológica. No obstante, este proceso no está exento de desafíos éticos y tensiones que afectan la autoridad académica tradicional, especialmente en la redistribución de responsabilidades y la adopción de sistemas automatizados. Para abordar estas transformaciones, el estudio propone un modelo conceptual basado en cuatro dominios interconectados: cognitivo-tecnológico, diseño pedagógico, ético-epistémico e institucional-curricular. Este marco articula la transición hacia ecosistemas educativos híbridos, donde la colaboración entre humanos y tecnologías, la innovación pedagógica y la necesidad de estructuras institucionales robustas son esenciales para una integración responsable en la enseñanza universitaria. Este estudio busca comprender estos cambios en la docencia universitaria y orientar políticas para su integración ética y equitativa.

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Biografía del autor/a

Sergio Juárez-Vázquez, Universidad del Istmo, UNISTMO (México)

Doctor en Desarrollo Tecnológico y profesor de tiempo completo de Ingeniería en Computación en la Universidad del Istmo (Oaxaca, México). Cuenta con perfil deseable PRODEP. Sus líneas de investigación incluyen reconocimiento de patrones, Internet de las Cosas (IoT) y tecnología educativa. Ha participado en proyectos financiados por SECIHTI (antes CONACYT).

Francisco Javier Sol Sampedro, Universidad del Istmo, UNISTMO (México)

Maestro en Ciencias en Aprovechamiento y Conservación de Recursos Naturales por el Instituto Politécnico Nacional (IPN). Actualmente cursa el Doctorado en Materiales y Sistemas Energéticos Renovables. Es profesor de tiempo completo de Ingeniería Industrial en la Universidad del Istmo (Oaxaca, México). Sus líneas de investigación se centran en la arquitectura sustentable y la ingeniería sustentable. Ha participado en proyectos financiados por SECIHTI.

Nicolás Hernández Ruíz, Universidad del Istmo, UNISTMO (México)

Maestro en Ciencias de la Conservación y el Aprovechamiento de Recursos Naturales. Es profesor de tiempo completo en el área de Ingeniería Industrial de la Universidad del Istmo, Oaxaca, México. Sus líneas de investigación se enfocan en la tecnología industrial.

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Publicado

29-03-2026

Cómo citar

Juárez-Vázquez, S., Sol Sampedro, F. J., & Hernández Ruíz, N. (2026). IA generativa y transformación de la enseñanza en la educación superior: Revisión sistemática y modelo conceptual. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 29(2). https://doi.org/10.5944/ried.47225

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