Usos positivos y disruptivos de la IA en la enseñanza de lenguas: Docentes en una encrucijada
DOI:
https://doi.org/10.5944/ried.46964Palabras clave:
inteligencia artificial, aprendizaje, educación superior, enseñanza de lenguasResumen
La irrupción de la inteligencia artificial (IA) en la educación ha generado un debate profundo sobre su impacto en los procesos de aprendizaje. Más allá del entusiasmo general por sus posibilidades, este estudio pretende conocer cómo los docentes de lenguas utilizan la IA en su práctica pedagógica, con especial atención a las estrategias de planificación y evaluación, y a los procesos disruptivos que surgen en la adquisición de competencias por parte de los estudiantes y su impacto en la equidad educativa. La metodología es puramente cualitativa, basada en el análisis de contenido de entrevistas en profundidad realizadas a un número de docentes representativos de un departamento universitario dedicado a la enseñanza de lenguas extranjeras. Los resultados identifican beneficios del uso de la IA como la generación eficaz de recursos de aprendizaje y secuencias didácticas, la propuesta de ideas para trabajar en clase y la atención a la diversidad, si bien se señalan problemas pedagógicos y éticos que afectan a docentes y estudiantes. Los docentes muestran preocupación por el uso de la IA por parte de los estudiantes debido al tipo de aprendizaje que estimula y su impacto en la adquisición de las competencias que acredita una titulación universitaria. Los resultados revelan una transformación progresiva del rol docente. Se concluye que el uso de la IA por parte de los docentes y estudiantes tiene un impacto positivo en el rendimiento académico, si bien afecta a la equidad y los aprendizajes obtenidos.
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Citas
AlGhamdi, R. (2024). Exploring the impact of ChatGPT-generated feedback on technical writing skills of computing students: A blinded study. Education and Information Technologies, 29(14), 18901-18926. https://doi.org/10.1007/s10639-024-12594-2
Amézquita, J. A. (2023). Uso responsable de ChatGPT en el aula: Cómo convertirlo en un aliado en los procesos educativos. Company Games & Business Simulation Academic Journal, 3(2), 69-86. https://hdl.handle.net/10272/22893
Bas, G., Tinoco, R., Salinas, C. y Sevilla, J. (2024). Revisión sistemática de taxonomías de riesgos asociados a la inteligencia artificial. Analecta Política, 14(26). https://doi.org/10.18566/apolit.v14n26.a08
Chapelle, C. A. (2024). Open generative AI changes a lot, but not everything. Modern Language Journal, 108(2), 534-540. https://doi.org/10.1111/modl.12927
Chapelle, C. A. (2025). Generative AI as game changer: Implications for language education. System, 132, 103672. https://doi.org/10.1016/j.system.2025.103672
Charmaz, K. (2014). Constructing grounded theory (2nd ed.). SAGE Publications.
Denzin, N. K. y Lincoln, Y. S. (Eds.). (2011). The Sage handbook of qualitative research. Sage.
Dwivedi, Y., Kshetri, N., Hughes, L. y Slade, E. L. (2023). So what if ChatGPT wrote it? Multidisciplinary perspectives on opportunities, challenges and implications of generative conversational AI for research, practice and policy. International Journal of Information Management, 71, 102642. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2023.102642
Farrelly, T. y Baker, N. (2023). Generative artificial intelligence: Implications and considerations for higher education practice. Education Sciences, 13(11), 1109. https://doi.org/10.3390/educsci13111109
Friginal, E., Dye, P. y Nolen, M. (2020). Corpus-based approaches in language teaching: Outcomes, observations, and teacher perspectives. Bogazici University Journal of Education, 37(1), 43-68. https://dergipark.org.tr/en/pub/buje/issue/55539/760480
Gallent-Torres, C., Arenas, B., Vallespir, M. y Foltýnek, T. (2024). Inteligencia artificial en educación: Entre riesgos y potencialidades. Práxis Educativa, 19, 1-29. https://doi.org/10.5212/PraxEduc.v.19.23760.083
Glaser, B. G. y Holton, J. (2004). Remodeling grounded theory. Grounded Theory Review, 4(01), 1-24. https://groundedtheoryreview.org/index.php/gtr/article/view/94
Godwin-Jones, R. (2022). Partnering with AI: Intelligent writing assistance and instructed language learning. Language Learning & Technology, 26(2), 5-24. https://doi.org/10.64152/10125/73474
Godwin-Jones, R. (2023). Emerging spaces for language learning: AI bots, ambient intelligence, and the metaverse. Language Learning & Technology, 27(2), 6-27. https://doi.org/10.64152/10125/73501
Godwin-Jones, R. (2024). Distributed agency in second language learning and teaching through generative AI. Language Learning & Technology, 28(2), 5-30. https://doi.org/10.64152/10125/73570
Hampel, R. (2015). Developing online language teaching: Research-based pedagogies and reflective practices. Springer. https://doi.org/10.1057/9781137412263
Hampel, R. y Stickler, U. (Eds.). (2024). The Bloomsbury handbook of language learning and technology. Bloomsbury Publishing. https://doi.org/10.5040/9781350340350
Hidalgo, F. R., Calderón, L. A., Freire, J. S. y Gallo, M. E. (2025). El impacto de la inteligencia artificial en la educación intercultural bilingüe en las comunidades indígenas y campesinas del Ecuador. Una revisión de la literatura. Revista Social Fronteriza, 5(1), e-590. https://doi.org/10.59814/resofro.2025.5(1)590
Hockly, N. (2023). Artificial intelligence in English language teaching: The good, the bad and the ugly. RELC Journal, 54(2), 445-451. https://doi.org/10.1177/00336882231168504
Koehler, M. y Mishra, P. (2008). Introducing technological pedagogical knowledge. En AACTE (Eds.), The handbook of technological pedagogical content knowledge for educators (pp. 3-29). Routledge/Taylor & Francis Group for the American Association of Colleges of Teacher Education.
Koehler, M., Shin, T. S. y Mishra, P. (2012). How do we measure TPACK: Let me count the ways. En R. R. Ronau, C. R. Rakes y M. L. Niess (Eds.), Educational technology, teacher knowledge, and classroom impact: A research handbook on frameworks and approaches (pp. 16-31). IGI Global. https://doi.org/10.4018/978-1-60960-750-0.ch002
Lozada, R. F., Lopez, E. M., Espinoza, M. J., Arias, N. J. y Quille, G. E. (2023). Los riesgos de la inteligencia artificial en la educación. Ciencia Latina: Revista Multidisciplinar, 7(5), 7219-7234. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v7i5.8301
Makeleni, S., Mutongoza, B. H. y Linake, M. A. (2023). Language education and artificial intelligence: An exploration of challenges confronting academics in global South universities. Journal of Culture and Values in Education, 6(2), 158-171. https://doi.org/10.46303/jcve.2023.14
Paidicán, M. y Arredondo, P. (2024). Artificial intelligence in technical pedagogical content knowledge (TPACK) contexts: A literature review. Panorama, 18(35), 54-72. https://doi.org/10.15765/pkjpwv56
Ramírez Autrán, R. (2023). Sesgos y discriminaciones sociales de los algoritmos en inteligencia artificial: Una revisión documental. Entretextos, 15(39), 1-17. https://doi.org/10.59057/iberoleon.20075316.202339664
Saz-Pérez, F., Pizà-Mir, B. y Carrió, A. L. (2024). Validación y estructura factorial de un cuestionario TPACK en el contexto de inteligencia artificial generativa (IAG). Hachetetepé. Revista científica de educación y comunicación, (28), 1-14. https://doi.org/10.25267/Hachetetepe.2024.i28.1101
Selvam, M. y Vallejo, R. G. (2025). Ethical and privacy considerations in AI-driven language learning. LatIA, (3), 328. https://doi.org/10.62486/latia2025328
Shermis, M. D. y Burstein, J. C. (2003). Automated essay scoring: A cross-disciplinary perspective. Routledge. https://doi.org/10.4324/9781410606860
Tiandem-Adamou, Y. (2024). Using generative artificial intelligence to support EFL students' writing proficiency in university in China. Journal of Educational Technology and Innovation, 6(4), 59-81. https://doi.org/10.61414/jeti.v6i4.213
Van Manen, M. (2014). Phenomenology of practice: Meaning-giving methods in phenomenological research and writing. Routledge. https://doi.org/10.4324/9781315422657
Xiao, F., Zhu, S. y Xin, W. (2025). Exploring the landscape of generative AI (ChatGPT)-powered writing instruction in English as a foreign language education: A scoping review. ECNU Review of Education. Publicación anticipada en línea. https://doi.org/10.1177/20965311241310881
Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M. y Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education—where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(1), 1-27. https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0
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