El problema del abandono en estudios a distancia. Respuestas desde el Diálogo Didáctico Mediado

Lorenzo García Aretio

Resumen


El abandono, el fracaso de los estudiantes universitarios, se muestra como un problema universal que preocupa a docentes, instituciones, gobiernos y organismos internacionales. Esos abandonos, cuando los referimos a los sistemas digitales de enseñanza y aprendizaje (educación a distancia), son aún más elevados que en los formatos presenciales. Los objetivos de este trabajo se centran, por una parte, en seleccionar aquellas causas más destacadas como debilitadoras del diálogo pedagógico (diálogo didáctico mediado) y, en consecuencia, propiciadoras del abandono y, por otra, apuntar acciones orientadoras y de apoyo, que pudieran promover diálogos pedagógicos de calidad que lleven al éxito, a mayores tasas de satisfacción y, en consecuencia, de retención, persistencia y compromiso en los estudios y reducir así el número de fracasos estudiantiles. Procedemos al estudio a través de una revisión de la literatura científica más destacada, para detectar las principales razones que llevan a los estudiantes a distancia al abandono, y una batería de acciones institucionales y docentes que pueden ayudar a reducir esas tasas de fracaso. Y todo ello, centrándolo en la propuesta de Diálogo Didáctico Mediado (García Aretio, 2014). Cuando ese diálogo del estudiante con la institución, con los docentes, los iguales y los recursos, se quiebra, se genera un sentimiento de desánimo, ansiedad y frustración que, si no se remedia, viene a culminar en el abandono de los estudios.


Palabras clave


Abandono, deserción, persistencia, retención, éxito, educación a distancia, elearning.

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Referencias


Abello, R., Vila, I., Pérez, M.V., Lagos, I., Espinoza, C., y Díaz, A. (2016). Identidad de aprendiz como herramienta analítica de experiencias universitarias en el contexto de la permanencia y el abandono: propuesta teórica. Paideia, 58, 11-34.

Aguilera, M.N., y Jiménez, V.E. (2012). Factores de deserción universitaria en el primer curso de las carreras de Trabajo Social y Lengua Inglesa en las Facultades de Humanidades y Ciencias de la Educación y de Lenguas Vivas de la Universidad Evangélica de Paraguay. Revista Internacional de Investigación en Ciencias Sociales, 8(2), 197-205.

Álvarez, M., Figuera, P., y Torrado, M. (2011). La problemática de la transición bachillerato-universidad en la Universidad de Barcelona. Revista Española de Orientación y Psicopedagogía, 22(1), 15-27.

Álvarez, P.R. y López, D. (2017). Estudios sobre deserción académica y medidas orientadoras de prevención en la universidad de La Laguna (España). Revista Paradigma, 38(1), 48-71, https://goo.gl/mC5SM3.

Ashby, A. (2004). Monitoring Student Retention in the Open University: Detritions, measurement, interpretation and action. Open Learning, 19(1), 65-78.

Barefoot, B. O. (2004). Higher Education Revolving Door: Confronting the problem of student dropout in US colleges and University. Open Learning, 19(1), 9-18.

Bernardo, A., Cervero, A., Esteban, M., Fernández, E., y Núñez, J.C. (2016). Influencia de variables relacionales y de integración social en la decisión de abandonar los estudios en Educación Superior. Psicologia, Educação e Cultura, XX(1), 138-151.

Bethencourt, J., Cabrera, L., Hernández, J., Álvarez, P. y González, M. (2008). Variables psicológicas y educativas en el abandono universitario. Revista Electrónica de Investigación Psicoeducativa, 6(3), 603-622.

Bol, L y Garner, J.K. (2011). Challenges in supporting self-regulation in distance education environments. Journal Computer High Education, 23, 104-123.

Borges, F. (2005). La frustration del estudiante en linea. Causas y acciones preventivas. Digithum. Revista electronica de los Estudios de Humanidades y Filosofia de la UOC. 7, https://goo.gl/cuXgLC

Broc, M.A. (2011). Voluntad para estudiar, regulación del esfuerzo, gestión eficaz del tiempo y rendimiento académico en alumnos universitarios. Revista de Investigación Educativa, 29(1), 171-185.

Burgos, C., Campanario, M. L., Peña, D. d. l., Lara, J. A., Lizcano, D., & Martínez, M. A. (2018). Data mining for modeling students’ performance: A tutoring action plan to prevent academic dropout. Computers and Electrical Engineering, 66, 541-556. doi:10.1016/j.compeleceng.2017.03.005.

Burns, M. (2013). Staying or leaving? Designing for persistence in an online educator training programme in Indonesia. Open Learning: The Journal of Open, Distance and e-Learning, 28(2), 141-152. doi:10.1080/02680513.2013.851023.

Cabrera, L. et al. (2006). El problema del abandono de los estudios universitarios. RELIEVE, 12(2), http://www.uv.es/RELIEVE/v12n2/RELIEVEv12n2_1.htm

Cambruzzi, W.; Rigo, S.J. y Barbosa, J.L. (2015). Dropout Prediction and Reduction in Distance Education Courses with the Learning Analytics Multitrail Approach. Journal of Universal Computer Science, 21(1), 23-47.

Canales, A., y De los Ríos, D. (2018). Factores explicativos de la deserción universitaria. Calidad en la Educación, 0(26). doi: https://doi.org/10.31619/caledu.n26.239

Carr, S. (2000). As distance education comes of age, the challenge is keeping the student. Chronicle of Higher Education, 46 (23), 39-41.

Castejón, J.; Gilán, R.; Miñano, P.; Veas, A. (2016). Identificación y establecimiento de las características motivacionales y actitudinales de los estudiantes con rendimiento académico menor de lo esperado según su capacidad (underachievement). European Journal of Education and Psychology, 9(2), 63-71.

Castles, J. (2004). Persistence and the adult learner: Factors affecting persistence in Open University students. Active Learning in Higher Education, 5(2), 166–179.

Celis, R.; Flores, C.; Reyes, M. y Venegas, H. (2013). Factores de riesgo de deserción presentes en alumnos repitentes de las carreras de Enfermería y Kinesiología en una universidad chilena. Ciencia y enfermería, 19(3), 63-71. https://dx.doi.org/10.4067/S0717-95532013000300007

Cerezo, R.; Bernardo, A.; Esteban, E.; Sánchez, M; Tuero, E. (2015). Programas para la promoción de la autorregulación en educación superior: un estudio de la satisfacción diferencial entre metodología presencial y virtual. European Journal of Education and Psychology, 8 (1), 30-36

Cerezo, R.; Núñez, J.C.; Fernández, E.; Suárez, N. y Tuero, E. (2011). Programas de intervención para la mejora de las competencias de aprendizaje autorregulado en educación superior. Perspectiva educacional, 50(1), 1-30.

Cervero, A.; Bernardo, A.; Esteban, M.; Tuero, E.; Carbajal, R., y Núñez, J. (2017). Influencia en el abandono universitario de variables relacionales y sociales. Revista de Estudios e Investigación en Psicología y Educación, 0(12), 46-49. doi:http://dx.doi.org/10.17979/reipe.2017.0.12.2531

Chyung, S. (2001). Systematic and systemic approaches to reducing attrition rates in online higher education. American Journal of Distance Education, 15 (3), 36–49.

Choi, H., Lee, Y., Jung, I., y Latchem, C. (2013). The extent of and reasons for non re-enrolment: A case of Korea National Open University. The International Review Of Research In Open And Distributed Learning, 14(4). doi: http://dx.doi.org/10.19173/irrodl.v14i4.1314

Choi, H. y Park, J. (2018). Testing a path-analytic model of adult dropout in online degree programs. Computers & Education, 116, 130-138.

Clay, M. N., Rowland, S., y Packard, A. (2009). Improving undergraduate online retention through gated advisement and redundant communication. Journal of College Student Retention: Research, Theory and Practice, 10(1), 93–102.

Colás, P. (2015). El abandono universitario. Revista Fuentes, 16, 9-14

Conrad, D.L. (2002). Engagement, excitement, anxiety, and fear: learners experiences of starting an online course. The American Journal of Distance Education, 16(4), 205-226.

Corominas, E. (2001). La transición a los estudios universitarios. Abandono o cambio en el primer año de universidad. Revista de Investigación Educativa, 19 (1), (127-151).

Crawford, C, Persaud, C. (2013). Community Colleges Online. Journal of College Teaching & Learning – First Quarter, 10(1), 75-86.

Creelman, A., y Reneland-Forsman, L. (2013). Completion rates. A false trail to measuring course quality? Let’s call in the HEROEs instead. European Journal of Open, Distance and E-learning, 16(2), 40-49.

Díaz, C. (2008). Modelo conceptual para la deserción estudiantil universitaria chilena. Estudios pedagógicos, 34 (2), 65-86, https://goo.gl/f2Y1RW

Donoso, S. y Schiefelbein, E. (2007). Análisis de los modelos explicativos de retención de estudiantes en la Universidad: Una visión desde la desigualdad social. Estudios Pedagógicos XXXIII, (7-27).

Duque, L.C., Duque, J.L., y Surinach, J. (2013). Learning outcomes and dropout intentions: an analytical model for Spanish universities. Educational Studies, 39(3), 261-284.

Dupin-Bryant, P. (2004). Pre-entry variables related to retention in online distance education. American Journal of Distance Education, 18(4), 199–206.

Esteban, M.; Bernardo, A.; Tuero, E.; Cerezo, R.; Núñez, J. (2016). El contexto sí importa: identificación de relaciones entre el abandono de titulación y variables contextuales. European Journal of Education and Psychology, 9(2), 79-88

Fernández, F., Arco, J L., López, S., y Heilborn, V.A. (2011). Prevención del fracaso académico universitario mediante tutoría entre iguales. Revista Latinoamericana de Psicología, 43(1), 59-71.

Flecha, R.: Gómez, J. y Puigvert, L. (2001): Teoría sociológica contemporánea. Barcelona: Paidós.

Fozdar, B., Kumar, L., y Kannan, S. (2006). Study of the Factors Responsible for the Dropouts from the BSc Programme of Indira Gandhi National Open University. The International Review of Research in Open and Distributed Learning, 7(3). doi:http://dx.doi.org/10.19173/irrodl.v7i3.291

Frankola, K. (2001). Why online learners dropout. Workforce Management, 80, 53-58.

Frydenberg, J. (2007). Persistence in university continuing education online classes. International Review of Research in Open and Distance Learning, 8(3), 1–15.

Gairín, J., Triadó, X.M., Feixas, M., Figuera, P., Aparicio, P., y Torrado, M. (2014). Student dropout rates in Catalan universities: profile and motives for disengagement. Quality in Higher Education, 20(2), 165-182.

García Aretio, L. (1987). Rendimiento académico y abandono en la educación superior a distancia. Madrid: UNED.

García Aretio, L. (1992). Hacia una teoría de la educación a distancia. En VV.AA. Cuestiones actuales sobre educación, 97-118. Madrid: UNED.

García Aretio, L. (2001). La educación a distancia. De la teoría a la práctica. Barcelona: Ariel.

García Aretio, L. (2011). Perspectivas teóricas de la educación a distancia y virtual. Revista española de pedagogía, 249, 255-271.

García Aretio, L. (2014). Bases, mediaciones y futuro de la educación a distancia en la sociedad digital. Madrid: Síntesis.

García, A., y Adrogué, C. (2015). Abandono de los estudios universitarios: dimensión, factores asociados y desafíos de la política pública. Revista Fuentes, 16, 85-106. http://dx.doi.org/10.12795/revistafuentes.2015.i16.04

Gaytan, J. (2015) Comparing Faculty and Student Perceptions Regarding Factors That Affect Student Retention in Online Education, American Journal of Distance Education, 29(1), 56-66, doi: 10.1080/08923647.2015.994365

González-Brignardello, M.P. y Sánchez-Elvira-Paniagua, A. (2013). ¿Puede amortiguar el engagement los efectos nocivos de la procrastinación académica? Acción Psicológica, 10, 115-132. http://dx.doi.org/10.5944/ap.10.1.7039

Grau, J., y Minguillón, J. (2014). Rethinking dropout in online higher education: The case of the Universitat Oberta de Catalunya. The International Review of Research in Open and Distributed Learning, 15(1). doi: http://dx.doi.org/10.19173/irrodl.v15i1.1628

Gregori, P., Martínez, V., y Moyano-Fernández, J. J. (2018). Basic actions to reduce dropout rates in distance learning. Evaluation and Program Planning, 66, 48-52. doi:10.1016/j.evalprogplan.2017.10.004.

Grebennikov, L., y Shah, M. (2012). Investigating attrition trends in order to improve student retention. Quality Assurance in Education, 20(3), pp. 223-236.

Gury, N. (2011). Dropping out of higher education in France: a microeconomic approach using survival analysis. Education Economic, 19(1), 51-64. doi: 10.1080/09645290902796357

Hart, C. (2012). Factors Associated With Student Persistence in an Online Program of Study: A Review of the Literature. Journal of Interactive Online Learning, 11 (1), pp.19-42.

Heyman, E. (2010). Overcoming student retention issues in higher education online. Journal of Distance Education, 22, 72–89.

Holder, B. (2007). An investigation of hope, academics, environment, and motivation as predictors of persistence in higher education online programs. Internet and Higher Education, 10(4), 245–260.

Huebner, R. A. (2013). A survey of Educational Data Mining research. Research in Higher education Journal, 19, 10-23.

Ivankova, N. V., y Stick, S. L. (2007). Students persistence in a distributed doctoral program in educational leadership in higher education: A mixed methods study. Research in Higher Education, 48(1), 93–135.

Jancey, J. y Burns, S. (2013). Institutional factors and the postgraduate student experience. Quality Assurance in Education, 21(3), 311-322, https://doi.org/10.1108/QAE-Nov-2011-0069

Johnston,V. (2002). Improving Student retention-By accident or design. Exchange, 1.

Juajibioy, J. C. (2016). Study of University Dropout Reason Based on Survival Model. Open Journal of Statistics, 6, 908-916. doi: http://dx.doi.org/10.4236/ojs.2016.65075

Jun, J. (2005). Understanding E-dropout? International Journal on E-Learning, 4(2), 229-240

Koper, E.J.R. (2014). Towards a more effective model for distance education. E-Learning and Education, 10. http://eleed.campussource.de/archive/10/4010

Lee, C.Y. (2000). Student motivation in the online learning environment. Joumal of Educalional Media & Library Sciences, 37(4), 367-375, http://coreylee.me/en/publications/2000_Student_motivation.pdf

Lee, Y. y Choi, J. (2011). A review of online course dropout research: implications for practice and future research. Education Technology Research Dev 59, 593–618. doi: 10.1007/s11423-010-9177-y

Levy, Y. (2007). Comparing dropouts and persistence in e-learning courses. Computers & Education 48, 185–204

Lim, J. (2016). Predicting successful completion using student delay indicators in undergraduate self-paced online courses. Distance Education, 37 (3) (2016), pp. 317-332

Liu, S.; Gomez, J. y Cherng, Y. (2009). Community college online course retention and final grade: Predictability of social presence. Journal of Interactive Online Learning, 8(2), 165–182.

Lott, A., Freitas, A., Ferreira, J., y Lott, Y. (2018). Persistência e Evasão na Educação a Distância: Examinando Fatores Explicativos. Revista Eletrônica de Ciência Administrativa, 17(2), 149-171. doi: https://doi.org/10.21529/RECADM.2018006

Mashburn, A. J. (2001). A psychological process of college student dropout. Journal of College Student Retention: Research, Theory and Practice, 2(3), 173-190.

McGhie, V. (2017). Entering university studies: identifying enabling factors for a successful transition from school to university. Higher Education Journal, 73, 407-422.

MECD (2016). Datos y cifras del sistema universitario español. Curso 2015/2016, https://goo.gl/3EnJHJ

Moncada Mora, L. (2014). La integración académica de los estudiantes universitarios como factor determinante del abandono de corto plazo. Un análisis en el Sistema de Educación Superior a Distancia del Ecuador. RIED. Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 17(2), 173-196. doi: https://doi.org/10.5944/ried.17.2.12683

Montalvo, D.R. (2012). La retencion y la desercion en linea: fenomeno de un modelo educativo virtual. HETS Online Journal, 2(2).

Moon-Heum, Ch. (2012). Online student orientation in higher education: a developmental study. Education Technology Research Dev, 60, 1051–1069

Moore, K., Bartkovich, J., Fetzner, M., e Ison, S. (2003). Success in cyberspace: Student retention in online courses. Journal of Applied Research in the Community College, 10 (2), 107-118.

Morgado, N; Neves, A. y Teixeira, A. (2016). Acolhimento e integração como valor estratégico: análise do sistema institucional de apoio ao estudante virtual da UAb. En M. Cruz y A. Sánchez-Elvira (Eds.), Claves innovadoras para la prevención del abandono en instituciones de educación abierta y a distancia (27-56). Santiago de los Caballeros: UAPA-AIESAD.

Muilenburg, L. y Berge, Z. L. (2001). Barriers to distance education: A factor analytic study. The American Journal of Distance Education, 11 (2), 39–54.

Müller, T. (2008). Persistence of women in online degree-completion programs. International Review of Research in Open and Distance Learning, 9(2), 1–18.

OECD (2012). How many young people graduate from tertiary education? In Education at a glance 2012: Highlights. OECD Publishing, http://dx.doi.org/10.1787/eag_highlights-2012-7-en

Osborn, V. (2001). Identifying at-risk students in videoconferencing and web-based distance education. American Journal of Distance Education, 15(1), 41–54.

Park, J. y Choi, H. (2009). Factors influencing adult learners' decision to dropout or persist in online learning. Educational Technology & Society, 12 (4) (2009), pp. 207-217.

Park, C. L., Perry, B., & Edwards, M. (2011). Minimising attrition: strategies for assisting students who are at risk of withdrawal. Innovations in Education and Teaching International, 48(1), pp. 37-47.

Parker, A. (2003). Identifying predictors of academic persistence in distance education. United States Distance Learning Association Journal, 17 (1), 55–61.

Pask, G. (1975). Conversation, cognition and learning. New York: Elsevier.

Perry, B., Boman, J., Care, W. D., Edwards, M., y Park, C. (2008). Why do students withdraw from online graduate nursing and health studies education? Journal of Educators Online, 5(1), 1–17.

Pierrakeas, C., Xeno, M., Panagiotakopoulos, C., y Vergidis, D. (2004). A Comparative Study of Dropout Rates and Causes for Two Different Distance Education Courses. The International Review of Research in Open And Distributed Learning, 5(2). doi: http://dx.doi.org/10.19173/irrodl.v5i2.183

Pigliapoco, E., y Bogliolo, A. (2008). The effects of psychological sense of community in online and face-to-face academic courses. International Journal of Emerging Technologies in Learning, 3(4), 60–69.

Pineda, C.; Ortiz, A.; Moreno, I. (2001). Efectividad de las estrategias de retención universitaria: la función del docente. Educación y Educadores, 14(1), 119-135.

Prieto, O., y Duque, E. (2009). El aprendizaje dialógico y sus aportaciones a la teoría de la educación. Teoría de la Educación. Educación y Cultura en la Sociedad de la Información, 10 (3), 7-30.

Rodrigo, M.F., Molina, J.G., García, R., y Pérez, F. (2012). Efectos de interacción en la predicción del abandono en los estudios de Psicología. Anales de Psicología, 28(1), 113-119.

Rodríguez-Muñiz, L.J. y Díaz, P. (2015). Estrategias de las universidades españolas para mejorar el rendimiento en matemáticas del alumnado de nuevo ingreso. Aula abierta, 43(2), 69-76.

Romero, C. y Ventura, S. (2010). Educational data mining: a review of the state of the art. IEEE Trans Systems Man Cybern Part C, 40 (6), pp. 601-618.

Roso-Bas, F., Pades, A., y García, E. (2016). Emotional variables, dropout and academic perfomance in Spanish nursing students. Nurse Education Today, 37, 53-58. Doi:10.1016/j.nedt.2015.11.021.

Rovai, A.P. (2003). In search of higher persistence rates in distance education online programs. The Internet and Higher Education, 6, 1-16

Rué, J. (2014). El abandono universitario: variables, marcos de referencia y políticas de calidad. Revista de Docencia Universitaria, 12(2), 281-306.

Sánchez, A. y Elías, M. (2017). Los estudiantes universitarios no tradicionales y el abandono de los estudios. Estudios sobre Educación, 31(1), 27-48.

Sánchez-Elvira, A. (2016). ¿Cómo desarrollar un Sistema de Apoyo al Estudiante de calidad en entornos mediados por tecnología? En M. Cruz y A. Sánchez-Elvira (Eds.), Claves innovadoras para la prevención del abandono en instituciones de educación abierta y a distancia (195-264). Santiago de los Caballeros: UAPA-AIESAD.

Scott, B. (2001). Gordon Pask´s Conversation Theory: A Domain Independent Constructivist Model of Human Knowing. Foundations of Science, special issue on “The Impact of Radical Constructivism on Science, 6(4), 343-360

Simpson, O. (2012). Supporting Students for Success in Online and Distance Learning. London: Routledge.

Simpson, O. (2013) Student retention in distance education: are we failing our students? Open Learning: The Journal of Open, Distance and e-Learning, 28(2), 105-119, DOI: 10.1080/02680513.2013.847363.

Street, H. (2010). Factors Influencing a Learner’s Decision to Drop-Out or Persist in Higher Education Distance Learning. Online Journal of Distance Learning Administration, 13(4).

Swan, K. (2001). Virtual interaction: Design factors affecting student satisfaction and perceived learning in asynchronous online courses. Distance Education, 22(2), 306-331. doi: 10.1080/0158791010220208

Sun, S. Y. H. (2014). Learner perspectives on fully online language learning. Distance Education, 35(1), 18–42.

Tabbodi, M., Rahgozar, H. y Makki, M. (2015). The Relationship between Happiness and Academic Achievements. European Online Journal of Natural and Social Sciences 4(1), 241 - 246.

Tello, S. F. (2007). An analysis of student persistence in online education. International Journal of Information and Communication Technology Education, 3(3), 47–62.

Tinto, V.J. (1975). Dropout from higher education: a theoretical synthesis of recent research. Review of Educational Research, 45, 89-125.

Tladi, L. S. (2013). Factors affecting examination attrition: does academic support help? A survey of ACN203S (Cost Accounting and Control) students at Unisa. Open Learning: The Journal of Open, Distance and e-Learning, 28(1), pp. 67-82.

Tresman, S. (2002).Towards a Strategy for Improved Student Retention in Programmes of Open, Distance Education: A Case Study from the Open University UK. International Review of Research in Open and Distance Learning, 3(1), 1-11.

Tuero, E., Cervero, A., Esteban, M., y Bernardo, A. (2018). ¿Por qué abandonan los alumnos universitarios? Variables de influencia en el planteamiento y consolidación del abandono. Educación XX1, 21(2), 131-154, doi: 10.5944/educXX1.20066.

Vallejos, C. A. y Steel, M. F. (2017), Bayesian survival modelling of university outcomes. J. R. Stat. Soc. A, 180: 613-631. doi:10.1111/rssa.12211

Vásquez, C. y Rodríguez, M. (2007). La deserción estudiantil en educación superior a distancia: perspectiva teórica y factores de incidencia. Revista Latinoamericana de Estudios Educativos, 37(3-4), 107-122.

Vygotsky, L.S. (1979). El desarrollo de los procesos psicológicos superiores. Barcelona: Crítica.

Villamizar, G., y Romero, L. (2011), Relación entre variables psicosociales y rendimiento académico en estudiantes de primer semestre de Psicología. Revista Educación y Desarrollo Social, 1, 41-54.

Wang, M. J. (2010). Online collaboration and offline interaction between students using asynchronous tolls in blended learning. Australasian Journal of Educational Technology, 26, 830–846.

Waugh, M., y Su-Searle, J. (2014). Student persistence and attrition in an online MS program: Implications for program design. International Journal on E-Learning, 13(1), 101-121.

Willging, P. A., y Johnson, S. D. (2004). Factors that influence students’ decision to dropout of online courses. Journal of Asynchronous Learning Networks, 8(4), 105–118.

Woodley, A. y Simpson, O. (2014). Student dropout: The elephant in the room. En O. Zawacki-Richter y T. Anderson (eds.), Online distance education: Towards a research agenda, (pp. 459-484). Athabasca University Press: Athabasca.

Wolters, C. (2003). Understanding procrastination from a self–regulated learning perspective. Journal of Educational Psychology, 95, 179–187.

Xenos, M., Pierrakeas, C., y Pintelas, P. E. (2002) A survey on student dropout rates and dropout causes concerning the students in the course of informatics of the Hellenic Open University. Computers & Education, 39(4), 361-377.

Yasmin (2013). Application of the classification tree model in predicting learner dropout behaviour in open and distance learning. Distance Education, 34(2), pp. 218-231.




DOI: https://doi.org/10.5944/ried.22.1.22433

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RIED. Revista Iboeroamericana de Educación a Distancia
(La Revista Iberoamericana de la Educación Digital)
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